DIE HERAUSFORDERUNG
Echtzeit-Reaktionen durch sicheres Real Time Event Streaming
Nicht nur Detailhändler mit grossen Online-Shops, sondern auch kleine und mittelständische Unternehmen mit einer kleineren Produktpalette, stehen vor der Herausforderung, das Kundenverhalten in Echtzeit zu messen und darauf zu reagieren. Denn mit dem Wissen, wo sich der Cursor gerade befindet, lassen sich nicht nur die Customer Experience verbessern, sondern auch Wettbewerbsvorteile erzielen. Präzise Echtzeit-Analyse von Daten erlaubt es Unternehmen, Werbung effizienter zu schalten, Produkte besser zu bewerben und interessierte Personen mit den für Sie richtigen Produkten zu bedienen. Dabei zählt jede Millisekunde: Wird der richtige Moment verpasst, ist die Produktempfehlung nutzlos.
DIE LÖSUNG
Mit Data-Streaming-Plattformen die richtigen Daten verarbeiten
Um dies zu vermeiden und die Customer Journey mit Echtzeitdaten zu optimieren, eignen sich umfassende Event- und Datenstreaming-Plattformen basierend auf Basis von Apache Kafka. Entscheidend ist dabei, in einer Konzeptionsphase die existierende Daten- und Systemarchitektur genau zu analysieren, damit für die gesetzten Ziele, also beispielsweise eine verbesserte Up-Selling-Rate beim Checkout, auch die richtigen Daten aus den relevanten Systemen herangezogen werden. Das Lösungsdesign wird anschliessend entsprechend der so abgeleiteten technischen Anforderungen definiert und schliesslich mittels Apache Kafka umgesetzt. Es spielt hierbei keine Rolle, ob bereits eine Plattform zur Datenverarbeitung vorhanden ist oder nicht: Bestehende Lösungen lassen sich von Batch- auf Echtzeitverarbeitung migrieren, sofern die richtige Basis mit Kafka bereits gelegt wurde. In beiden Fällen empfiehlt es sich jedoch, nach der Entwicklung direkt Expertenschulungen mit technisch versierten Power-Usern durchzuführen. So benötigen Unternehmen nur für grössere Änderungen erneute Entwicklungsleistungen, während sie die Systeme weiterhin eigenständig betreiben können.
DAS ERGEBNIS
Verbesserte Kundenbindung und gesteigerte Effizienz
Richtig spannend wird es für die Online-Händler:innen, nachdem die Data-Streaming-Plattform implementiert wurde. Nun lässt sich das Verhalten der Nutzer:innen über ein Dashboard in Echtzeit beobachten. Dieses zeigt die mittels Data- und Event-Streaming gewonnen Kennzahlen, wobei deren Darstellung und Auswertung je nach Bedürfnis während der Umsetzung individuell konfiguriert wird. Die so gewonnenen Einblicke in das Verhalten der Nutzer:innen erlaubt Online-Shops nicht nur die Optimierung ihres Angebots, sondern legt auch den Grundstein für automatisierte und intelligente Interaktionen wie personalisierte Produktempfehlungen. Doch das ist noch nicht alles: Dank Echtzeitdaten lassen sich auch technische Probleme viel schneller erkennen und beheben. Ziel ist es also, mittels Echtzeit-Datenanalyse sowohl das E-Commerce-Erlebnis von Kund:innen zu verbessern als auch die Ausfallzeiten des Online-Shops bei technischen Problemen zu reduzieren.
Vorteile
- Verbesserte Customer Journey für E-Commerce-Unternehmen jeder Grösse
- Up- und Cross-Selling-Potenzial optimal ausschöpfen
- Dank Echtzeitdaten Ausfallzeiten von Online-Shops minimieren
